近年來，我國智能駕駛技術發展迅猛，尤其是L2級及以上高級駕駛輔助系統（ADAS）逐漸成為行業標配，在此背景下，汽車產業的競爭正在從電動化加速向智能化轉變。
在自動駕駛的競速賽道上，AI大模型正以“加速引擎”的姿態重構研發范式：如果說攝像頭、激光雷達等組成的感知系統賦予車輛更強的“感知力”，那么決策算法、數據處理和仿真測試則決定了其“判斷力”的水平。
作為國內產業鏈布局最完整的汽車集團之一，廣州汽車集團股份有限公司（以下稱“廣汽集團”）早在2013年便開始了智能駕駛系統的研發工作。在過去十幾年間，廣汽集團已經構建起全鏈條開發能力，并正在持續推動智能駕駛研發的創新升級。
日前召開的華為開發者大會2025（HDC 2025）高峰論壇上，廣汽集團平臺技術研究院智駕技術專業總師王代涵表示，為了提升智能駕駛研發過程中的研發效率和功能安全性，廣汽集團通過與華為云攜手創新，正在以AI大模型為基礎，構建起數據驅動型仿真開發驗證平臺，為智能駕駛全鏈路研發保駕護航。
廣汽集團平臺技術研究院智駕技術專業總師王代涵
智能駕駛時代，仿真技術成為研發“勝負手”
在智能化浪潮下，汽車正在從機械硬件主導的交通工具，升級為集感知、決策、執行于一體具身智能機器人。為此，我國已經出臺了一攬子政策舉措，以推動汽車產業加速進入智能駕駛時代。
早在2020年，國務院辦公廳印發的《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》就指出，應用虛擬現實、大數據、人工智能等技術，建立汽車電動化、網聯化、智能化虛擬仿真和測試驗證平臺，提升整車、關鍵零部件的計量測試、性能評價與檢測認證能力。
2024年，廣汽集團等9家企業成為首批進入智能網聯汽車準入和上路通行試點的單位，積極實踐L3級別自動駕駛汽車的上路測試。在L3級別自動駕駛汽車從上路通行試點到規模化應用試點的同時，智能駕駛功能也正在成為消費者購車的核心考量要素。根據工信部公布的數據，2024年上半年，我國L2級及以上智能輔助駕駛新車滲透率已達55.7%，其中具備領航輔助駕駛功能的新車滲透率達到11.0%。2025年，L3級自動駕駛汽車將進入量產階段。
如今，廣汽集團正在無人駕駛，高級智能輔助駕駛，輔助駕駛三個賽道同步推進技術研發，以提升產品競爭力。與此同時，廣汽集團逐漸意識到，智能駕駛技術研發過程中，研發效率與功能安全性之間的兩難問題正日益凸顯，而要做到兩者的平衡，仿真技術的應用必不可少。
在智能駕駛技術研發中，傳統的基于行駛里程的實車道路測試已經越來越無法滿足需求，而仿真技術則憑借其集成軟硬件及相關模型的能力，可以為智能駕駛系統提供高效、安全、低成本且可重復的測試方案，在保證開發驗證效率的同時，確保功能的安全性。
華為云助力，構建數據驅動型仿真開發驗證平臺
作為智能駕駛研發的“加速器”和“安全閥”，仿真技術正變得至關重要：一方面，仿真測試可以在較短的時間內完成大量測試場景，其算法邏輯驗證的效率是實車測試的數百、上千倍；另一方面，仿真測試可以模擬現實中每1000萬英里才出現一次致命事故，定制極端高危場景來驗證系統的安全性，從而降低測試成本并保障人員安全性。
為此，廣汽集團通過與華為云合作，已經在仿真領域建立起一整套基于數據閉環體系，從算法訓練到仿真測試再到車端部署的仿真開發驗證平臺。得益于昇騰計算、華為云盤古大模型的支持，廣汽集團仿真開發驗證平臺不僅實現了自主創新，還凸顯出兩大技術亮點：
在仿真測試層面，基于最新AI技術賦能仿真平臺建設，可構造超真實復雜場景，支持最新端到端智能駕駛算法快速驗證。廣汽集團基于STCG可控時空生成技術，融合多相機視頻、文本描述、多相機軌跡等信息，可以生成空間布局可控、符合道路結構、運動軌跡的自動駕駛真實場景視頻，將可控視頻生成的幾何一致性提升80%。
在數據處理層面，基于大模型的場景理解能力，可提取難例場景，挖掘高價值場景片段。廣汽集團借助大模型技術，可以通過自然語言或圖像等作為輸入，并快速從安全性、效率、法規遵從、舒適度等多個維度綜合評分，精準篩選高價值片段，將風險場景構建時間從原來的1天縮短到3分鐘。
由此，廣汽集團已經構建起全鏈路一體化的數據仿真體系，并形成從數據收集到仿真驗證的高效數據閉環，實現了端到端閉環測試效率的10倍提升。同時，廣汽集團通過打造高精度、多層級仿真工具鏈，可全面支撐智能駕駛研發各階段的仿真驗證需求。
除此之外，借助仿真開發驗證平臺的建設，廣汽集團也突破了傳統工業仿真軟件的難題，構建起仿真工具鏈體系，不僅可以助力汽車行業自動駕駛功能的商業化落地，也能通過AI大模型驅動智駕仿真，縮短技術創新周期，賦能安全管理與智慧交通建設。
AI賦能智能駕駛研發，助力汽車行業智能化變革
面對AI技術給汽車產業帶來的變革，廣汽集團正在加速推進“智行2027”行動計劃，推動智能駕駛和智能座艙的快速進化和功能落地，滿足消費者對安全、便捷、智能出行的需求。
在這一行動計劃指引下，廣汽集團已經聯合華為正式啟動“廣汽AI中臺及應用試點項目”賦能智能化工作，并重點推動AI技術賦能汽車產業智能研發制造，以提高研發效率，降低運營成本，加速實現企業智能化、產品智能化的雙重戰略目標，全面打造智能廣汽。
廣汽集團基于華為全棧AI能力打造的AI中臺，涵蓋訓練數據生成、智能APP、代碼數字人、測試工程數字人等。其中，在訓練數據生成方面，用模型生成代替車輛訓練數據采集，車輛測試成本可降低80%，模型生成效率可提升70%。在測試工程數字人方面，AI生成測試用例可覆蓋60%的需求，測試用例準確性達到80%，減少92%的測試設計工作量。
借助AI技術的應用，廣汽集團不僅融合端到端模型和視覺語言大模型VLM，開發了ADiGO GSD智能駕駛輔助系統；還依托盤古多模態大模型，實現了2D視頻模態與3D點云模態的像素級對應，在數分鐘內即可完成復雜場景Corner case的復原，為端到端模型兩天一個版本的高效迭代提供有力支撐，進而持續提升智能駕駛算法的安全性和可靠性。