就在幾年前，衡量一輛車的標(biāo)準(zhǔn)還是發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、底盤“傳統(tǒng)三大件”。但現(xiàn)在，市場(chǎng)更多關(guān)注的是智能駕駛、智能座艙等智能化方面的功能。在每一項(xiàng)智能化功能的背后，都離不開數(shù)據(jù)和算力的投入。
特斯拉CEO馬斯克曾提到數(shù)據(jù)在自動(dòng)駕駛方面的重要性：“用100萬個(gè)視頻case訓(xùn)練，勉強(qiáng)夠用；200萬個(gè)，稍好一些；300萬個(gè)，就會(huì)感到Wow（驚嘆）；到了1000萬個(gè)，就變得難以置信了。”
尤其在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的趨勢(shì)下，對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)模化、多樣性、效率性和質(zhì)量品質(zhì)也有著越來越高的要求。
還有大廠工程師朋友表示，訓(xùn)練的核心不是比誰的數(shù)據(jù)多，而是比誰有更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，訓(xùn)練出的模型可能就是有缺陷的。
于是，如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，成為了一道難題。汽車產(chǎn)業(yè)也迫切需要一股新的力量來打開局面，那就是上“云”。
上“云”，并不陌生
在互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的早期，已經(jīng)驗(yàn)證了云服務(wù)的巨大價(jià)值。簡(jiǎn)單的手機(jī)操作背后，都與云端產(chǎn)生了太多的聯(lián)系。
微軟（中國(guó)）首席技術(shù)官韋青有一句貼切的描述，“在很大程度上，現(xiàn)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是向云轉(zhuǎn)型，就像電力系統(tǒng)被發(fā)明出來，我們花了很長(zhǎng)時(shí)間讓工具都接上電，之后才是生產(chǎn)力的大爆炸。”
汽車上云大致可以分為兩類。一是針對(duì)車企智能化轉(zhuǎn)型，滿足數(shù)字化管理和供應(yīng)鏈協(xié)同需求，云服務(wù)覆蓋生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷及售后等各個(gè)環(huán)節(jié)。二是通過海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析，支撐自動(dòng)駕駛、仿真測(cè)試、車聯(lián)網(wǎng)等核心功能。
以自動(dòng)駕駛研發(fā)為例，單臺(tái)測(cè)試車日均8小時(shí)路測(cè)即可產(chǎn)生8-32TB數(shù)據(jù)，這意味著僅在研發(fā)階段的自動(dòng)駕駛就需要預(yù)留PB（1PB=1024TB），乃至10PB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。而云端的高性能計(jì)算（HPC）和GPU集群可加速模型訓(xùn)練與仿真測(cè)試。
產(chǎn)業(yè)政策也給到了汽車上云依據(jù)和指導(dǎo)。《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》明確提出，在2025年形成車輛智能管理標(biāo)準(zhǔn)體系且滿足車聯(lián)網(wǎng)上路的周邊環(huán)節(jié)支持，為車企上云提供發(fā)展基礎(chǔ)。
當(dāng)下汽車云產(chǎn)業(yè)也在不斷壯大，據(jù)（IDC）最新發(fā)布的《中國(guó)汽車云市場(chǎng)（2024下半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2023年中國(guó)汽車云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)53.5億元，同比增長(zhǎng)35.2%；2024年下半年進(jìn)一步增至65.1億元，增速27.4%。
更有一些權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2025年，中國(guó)汽車云市場(chǎng)規(guī)模突破1200億元，2030年將達(dá)2800億元，占全球市場(chǎng)份額超35%。
云市場(chǎng)三足鼎立
目前，云市場(chǎng)的寡頭效應(yīng)明顯，阿里云、華為云、百度云等占據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的大多數(shù)份額。
其中阿里云連續(xù)四年位居中國(guó)汽車云基礎(chǔ)設(shè)施（公有云）市場(chǎng)份額第一（35.7%），服務(wù)客戶包括比亞迪、吉利、小鵬、理想等頭部車企，還有地平線、卓馭科技等智能輔助駕駛方案商。
以地平線為例，通過阿里云萬卡智算集群，對(duì)異常節(jié)點(diǎn)及時(shí)排查和對(duì)每個(gè)訓(xùn)練任務(wù)精細(xì)管理，智算集群的整體故障恢復(fù)時(shí)間大幅降低，推動(dòng)端到端模型的訓(xùn)練效率加速提升。
在上海車展上，卓馭科技也表示正在基于阿里云打造端到端大模型，通過其異構(gòu)GPU資源池和調(diào)度策略，大幅提升了集群資源利用率。
相比之下，由于之前百度和華為自家都有汽車業(yè)務(wù)，考慮到競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)的存在，多數(shù)車企在與百度云、華為云的合作上都比較審慎。
但目前百度云日子也是好起來了，報(bào)告顯示，2024年下半年，百度智能云以26%的市場(chǎng)份額，位居中國(guó)MaaS市場(chǎng)第一。
華為云也在加速推陳出新。今年4月，華為云正式推出基于新型高速總線架構(gòu)CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)集群的新一代昇騰AI云服務(wù)，提供超大規(guī)模、性能卓越、穩(wěn)定可靠的AI算力集群，以滿足復(fù)雜大模型訓(xùn)練、推理需求。這也讓華為云成為業(yè)界唯一采用對(duì)等架構(gòu)超節(jié)點(diǎn)技術(shù)提供算力服務(wù)的云廠商。
并且，華為云還升級(jí)了GaussDB數(shù)據(jù)庫，能夠更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)安全自救等問題。
另外，還要提到一點(diǎn)，頭部云廠商通過技術(shù)積累和生態(tài)整合已經(jīng)占據(jù)主導(dǎo)地位，在不斷推高的研發(fā)費(fèi)用面前，也讓其他小企業(yè)不敢輕易涉足，那么“寡頭效應(yīng)”就更明顯了。
智能駕駛的持續(xù)進(jìn)化，確實(shí)需要云賦能。很顯然，云是一塊稀缺資源，而且，短時(shí)間自建不可能，且沒必要。那么，這也注定了，在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，掌握云資源的頭部大廠，會(huì)有更加滋潤(rùn)的躺賺歲月。
由智能駕駛點(diǎn)燃了汽車市場(chǎng)的新機(jī)會(huì)，但也別只盯著眼前的一小塊蛋糕了，打開格局，你終究會(huì)發(fā)現(xiàn)，在覆蓋面頗廣的產(chǎn)業(yè)鏈條上，總有新的藍(lán)寶石熠熠生輝。
寫在最后
隨著AI技術(shù)的深度應(yīng)用，汽車產(chǎn)業(yè)鏈的邊界正在被擴(kuò)寬。就像今年上海車展的主題“擁抱創(chuàng)新，共贏未來”一樣，能夠適應(yīng)當(dāng)下的日益復(fù)雜的市場(chǎng)變化，掌握核心之術(shù)，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。