算法究竟是怎么運行的？都說推薦算法“比我更了解我”，那么我可不可以深入了解下算法？

抖音算法工程師劉暢介紹算法原理

4月15日，抖音在北京舉辦“安全與信任中心開放日”活動，面向公眾“敞開”算法。開放日上，抖音算法工程師劉暢介紹，抖音算法包含召回、過濾、排序等環節，重點是學習用戶行為。此次開放日活動，旨在鼓勵廣大公眾體驗抖音安全與信任中心，了解算法原理、機制和治理政策，共建平等友善、記錄美好的社區。

算法基于用戶行為推薦，對可能發生的用戶行為預測打分

算法作為當今時代的顯詞，對于普通人來說可謂既熟悉又陌生。熟悉在于，我們幾乎每天都在使用它，算法早已深入大眾的工作、學習和生活，影響是方方面面的。陌生則在于，很多人并不了解算法的運行機制，對算法的印象基本還停留在“猜”和“想象”上，網絡也充斥著諸如“技術陰謀論”“信息繭房”“沉迷上癮”“算法造神”等爭議。

應當說，輿論場上浮現出的擔憂及其反映的社會性問題，有一定的探討價值，但部分極端聲音對算法也有污名化的傾向。

在技術進步轉化為實際應用的初期，確實常常會伴隨一些問題，但是拒絕算法、污名化算法，都不是面對算法的正確態度。擁抱算法、優化算法，讓算法盡可能地為我所用、于我有利，使其不斷向上向善，不斷走向公開透明，接受社會監督乃至矯正，才是積極而審慎的態度。

抖音生態運營經理陳丹丹介紹平臺治理體系

算法是計算機學科的基石。從圖靈對算法的正式定義，到互聯網的誕生、人工智能技術的飛躍，算法其實一直是推動互聯網文明的強大力量。尤其是在新一輪科技革命下，算法與算力、數據一并被認為是“人工智能三大要素”。推薦算法作為人工智能機器學習技術的重要應用場景，本質上是一套高效的信息過濾系統。

抖音內容治理采取“人工參與+機器學習”相結合的模式

時至今日，不只是社交平臺，衣食住行等各類互聯網服務提供商幾乎都應用了推薦算法，算法已經成為構建現代互聯網生態的“新地基”。算法的直接價值就在于提高信息抵達的效率和精準度，節省用戶成本，甚至不斷發掘并滿足用戶更多的潛在需求。在“信息過載”的時代，運用得當，推薦算法也是解決信息分發問題的趁手工具，有利于人們高效獲取信息。

當然，在算法進化的過程中，也需要吸收各方意見建議，凝聚社會共識。值得一提的是，抖音安全與信任中心網站已經處于試運行階段，正廣泛向用戶、創作者、社會各界征集意見。算法作為工具，本身并沒有所謂的“正邪”屬性，關鍵看如何利用。利用好了，算法就可以成為推動信息社會進步、服務人類的良駒，而不是脫韁的野馬。

充分的信任往往需要建立在足夠的、必要的信息公開基礎上。公眾了解了算法具體是怎么運行的，不僅在使用各類APP時可以更加自如，事半功倍地滿足自我需求；也可以在使用過程中消除對算法的顧慮，更加從容。

此次抖音公開自家算法，讓算法不再神秘，是一次積極的嘗試。期待更多平臺在保有商業和技術秘密的前提下，能夠最大程度地做到對公眾開放。當算法在無形中認識我們、了解我們、服務我們，我們也是時候真正認識算法了。